基于机器学习的免热处理压铸铝合金力学性能预测

专题·数智化铸造与增材技术 | 浏览量 : 0 下载量: 36 CSCD: 0

基于机器学习的免热处理压铸铝合金力学性能预测
Mechanical Property Prediction of Non-heat Treatment Die Casting Aluminum Alloys Based on Machine Learning
“在压铸铝合金领域，专家利用LASSO回归和机器学习技术，建立了力学性能预测模型，为材料性能优化提供新方案。”
2024年44卷第11期页码：1498-1503
纸质出版日期： 2024-11-20 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.008
稿件说明：

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汪星辰，袁灵洋，王鑫，等. 基于机器学习的免热处理压铸铝合金力学性能预测［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（11）：1 498-1 503.

WANG X C，YUAN L Y，WANG X ，et al. Mechanical property prediction of non-heat treatment die casting aluminum alloys based on machine learning［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（11）：1 498-1 503.
汪星辰，袁灵洋，王鑫，等. 基于机器学习的免热处理压铸铝合金力学性能预测［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（11）：1 498-1 503. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.008.

WANG X C，YUAN L Y，WANG X ，et al. Mechanical property prediction of non-heat treatment die casting aluminum alloys based on machine learning［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（11）：1 498-1 503. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.008.

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