基于对抗神经网络的镁合金力学性能逆向设计

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基于对抗神经网络的镁合金力学性能逆向设计
Reverse Design of Mechanical Properties of Magnesium Alloy Based on Generative Adversative Nets
“在镁合金逆向设计领域，研究者提出基于循环生成对抗网络的框架，显著提升预测精度，为设计提供参考范围。”
2024年44卷第10期页码：1345-1351
纸质出版日期： 2024-10-20 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.10.009
稿件说明：

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马洪浩，董万鹏，苏德君，等. 基于对抗神经网络的镁合金力学性能逆向设计［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（10）：1 345-1 351.

MA H H，DONG W P，SU D J，et al. Reverse design of mechanical properties of magnesium alloy based on generative adversative nets［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（10）：1 345-1 351.
马洪浩，董万鹏，苏德君，等. 基于对抗神经网络的镁合金力学性能逆向设计［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（10）：1 345-1 351. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.10.009.

MA H H，DONG W P，SU D J，et al. Reverse design of mechanical properties of magnesium alloy based on generative adversative nets［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（10）：1 345-1 351. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.10.009.

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