基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优

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基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优
Casting Thermal Parameters Optimization Based on Cooling Curve Characteristics and Particle Swarm Algorithm
“在材料热物性参数求解领域，专家提出了一种基于冷却曲线差异的粒子群优化寻优方法，以25G材料为例进行了验证，结果表明该方法精度高、计算次数少、人工经验依赖度低。”

”
2024年44卷第2期页码：165-169
纸质出版日期： 2024-02-20 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.02.004

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张琦，沈旭，殷亚军，等. 基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（2）：165-169.

ZHANG Q，SHEN X，YIN Y J，et al. Casting thermal parameters optimization based on cooling curve characteristics and particle swarm algorithm［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（2）：165-169.
张琦，沈旭，殷亚军，等. 基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（2）：165-169. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.02.004.

ZHANG Q，SHEN X，YIN Y J，et al. Casting thermal parameters optimization based on cooling curve characteristics and particle swarm algorithm［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（2）：165-169. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.02.004.

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