Inclusion Prediction and Process Optimization of Data-driven Outlet Pipe Investment Casting

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Inclusion Prediction and Process Optimization of Data-driven Outlet Pipe Investment Casting
“在铸造工艺领域，专家提出了基于BP神经网络与改进粒子群算法的夹杂预测与工艺优化方法，精度提升至94.7%，缺陷率降低52%和40%。”
Vol. 44, Issue 11, Pages: 1441-1446(2024)
Published： 20 November 2024 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.001
稿件说明：

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李天佑，王玉，计效园，等. 数据驱动的出口管熔模铸件夹杂预测与工艺优化［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（11）：1 441-1 446.

LI T Y，WANG Y，JI X Y，et al. Inclusion prediction and process optimization of data-driven outlet pipe investment casting［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（11）：1 441-1 446.
李天佑，王玉，计效园，等. 数据驱动的出口管熔模铸件夹杂预测与工艺优化［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（11）：1 441-1 446. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.001.

LI T Y，WANG Y，JI X Y，et al. Inclusion prediction and process optimization of data-driven outlet pipe investment casting［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（11）：1 441-1 446. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.11.001.

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