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    • Key Parameter Analysis of Die-casting Light Alloy Based on Machine Learning

    • 在新能源汽车前机舱压铸生产线领域,专家建立了“工艺参数-下线质量”大数据集,并通过机器学习模型优化工艺参数,为压铸工艺控制提供新方案。
    • Vol. 44, Issue 7, Pages: 897-901(2024)   

      Published: 20 July 2024

    • DOI: 10.15980/j.tzzz.2024.07.005     

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  • WANG X,WANG X C,PENG L M,et al. Key parameter analysis of die-casting light alloy based on machine learning[J]. Special Casting & Nonferrous Alloys,2024,44(7):897-901. DOI: 10.15980/j.tzzz.2024.07.005.
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相关作者

Lu Guimin Zhao Dazhi Cui Jianzhong   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
赵大志   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
崔建忠   东北大学材料电磁过程研究教育部重点实验室  
Hao Yongzhi 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心
Zhao Haidong 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心
Lin Jiahua 华南理工大学国家金属材料近净成形工程技术研究中心

相关机构

Key Laboratory of Electromagnetic Processing of Materials,Ministry of Education,Northeastern University
National Engineering Research Center of Near-Net-Shape Forming for Metallic Materials,South China University of Technology
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