Defect Detection of Small Aluminum Casting Turbines Based on YOLOv5

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Defect Detection of Small Aluminum Casting Turbines Based on YOLOv5
“在小型铝铸件涡轮表面缺陷检测领域，研究者提出了一种改进YOLOv5的算法，通过数据增强、K-means++算法、CA注意力机制模块和添加小目标检测层，显著提升了小目标缺陷的检测效果，平均精度均值达到97.8%，为智能制造自动化生产提供了有效解决方案。”

”
Vol. 44, Issue 6, Pages: 760-765(2024)
Published： 20 June 2024 ，
DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.06.006

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葛前峰，袁浩，王渊，等. 基于YOLOv5的小型铝铸件涡轮缺陷检测［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（6）：760-765.

GE Q F，YUAN H，WANG Y，et al. Defect detection of small aluminum casting turbines based on YOLOv5［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（6）：760-765.
葛前峰，袁浩，王渊，等. 基于YOLOv5的小型铝铸件涡轮缺陷检测［J］. 特种铸造及有色合金，2024，44（6）：760-765. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.06.006.

GE Q F，YUAN H，WANG Y，et al. Defect detection of small aluminum casting turbines based on YOLOv5［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2024，44（6）：760-765. DOI： 10.15980/j.tzzz.2024.06.006.

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