基于机器学习的6061铝合金成分-硬度关系预测与设计

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基于机器学习的6061铝合金成分-硬度关系预测与设计
Prediction and Design of Composition-hardness Relationship for 6061 Aluminum Alloy Based on Machine Learning
“在高强铝合金成分设计领域，研究者基于154组样本数据，构建了预测铝合金硬度的机器学习模型，揭示了合金元素间复杂的协同作用，为铝合金力学性能初筛预测提供新方法。”
2025年45卷第8期页码：1136-1147
收稿日期：2025-02-21，

修回日期：2025-05-19，

录用日期：2025-05-19，

纸质出版日期：2025-08-20
DOI： 10.15980/j.tzzz.Z20250006
稿件说明：

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刘轶，余童昕，李卓颖，等. 基于机器学习的6061铝合金成分-硬度关系预测与设计［J］. 特种铸造及有色合金，2025，45（8）：1 136-1 147. DOI： 10.15980/j.tzzz.Z20250006.

LIU Y，YU T X，LI Z Y，et al. Prediction and design of composition-hardness relationship for 6061 aluminum alloy based on machine learning［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2025，45（8）：1 136-1 147. DOI： 10.15980/j.tzzz.Z20250006.

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