基于机器学习的高温合金熔模铸造涡轮叶片工艺参数优化

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基于机器学习的高温合金熔模铸造涡轮叶片工艺参数优化
Optimization of Process Parameters for High Temperature Alloy Investment Casting Blade Based on Machine Learning
“在熔模铸造领域，专家采用机器学习方法优化工艺参数，显著提升铸件性能和生产效率。”
2025年45卷第8期页码：1160-1163
收稿日期：2024-09-18，

修回日期：2024-12-16，

录用日期：2025-02-08，

纸质出版日期：2025-08-20
DOI： 10.15980/j.tzzz.T20240375
稿件说明：

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李杨，邸钰婷，张志坤，等. 基于机器学习的高温合金熔模铸造涡轮叶片工艺参数优化［J］. 特种铸造及有色合金，2025，45（8）：1 160-1 164. DOI： 10.15980/j.tzzz.T20240375.

LI Y，DI Y T，ZHANG Z K，et al. Optimization of process parameters for high temperature alloy investment casting blade based on machine learning［J］. Special Casting & Nonferrous Alloys，2025，45（8）：1 160-1 164. DOI： 10.15980/j.tzzz.T20240375.

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