基于人工神经网络优化的半固态制浆工艺
张颂阳1 耿茂鹏2 谢水生3 郭晓琴1 程俊伟1 李 乾1 李思忠1 邵燕涛1 张 莹2
(1. 郑州航空工业管理学院机电工程学院；2.南昌大学机电工程学院；3.北京有色金属研究总院)
摘 要 研究了机械搅拌制备半固态浆料的工艺因素，获得制备半固态组织的影响规律。在正交试验基础上，利用人工神经网络理论，以半固态组织的固相率和固相尺寸为人工神经网络输入层的2个输入参数，以搅拌速度、搅拌时间、静置时间和浇注温度4个因素为输出层的4个输出参数，建立由半固态组织特点优化机械搅拌工艺的优化模型。研究结果表明，应用本模型优化结果与试验结果一致,可以实现由半固态组织选择半固态制浆工艺，并且只要改变相应的参数，本模型就可以适用于各种半固态制浆工艺过程。
关键词 人工神经网络；半固态组织；半固态制浆工艺；优化
刊 期 2008年第28卷第7期
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